Hype Derken Neyi Kastediyoruz?
Hype; kalite, başarı, itibar ya da uzun vadeli popülerlikle aynı şey değildir.
Bizim için hype, belirli bir anda bir şeyin etrafında oluşan ilginin yoğunluğudur. İnsanların neyi aradığını, konuştuğunu, paylaştığını, izlediğini, neye tepki verdiğini ve bir anda neyi merak etmeye başladığını anlamaya çalışır.
Bir şirket çok başarılı olabilir ama hakkında büyük bir hype oluşmamış olabilir. Bir ürün çok iyi olabilir ama geniş kitleler tarafından konuşulmuyor olabilir. Ya da bir şey, en iyisi olmadığı halde bir anda çok büyük bir hype yaratabilir.
Yaptığımız işin temelinde tam olarak bu ayrım var. Biz neyin en iyi olduğunu belirlemeye çalışmıyoruz. Hangi konunun, kişinin, markanın ya da ürünün o anda en güçlü hype'a sahip olduğunu anlamaya çalışıyoruz.
Sıralamalarımız Ne Anlama Geliyor?
What Is Hype'ta yayımlanan her sıralama temelde şu şekilde okunmalıdır: Bizim araştırmamız. Bizim metodolojimiz. Ve o anda en güçlü hype'ı neyin yarattığına dair bizim yorumumuz.
Bu bir kalite sıralaması DEĞİLDİR. Bir tavsiye listesi DEĞİLDİR. Hangi şirketin, kişinin, ürünün, destinasyonun ya da fikrin objektif olarak daha iyi olduğunu GÖSTERMEZ.
Bu sıralamalar, belirli bir andaki ilginin, ivmenin ve konuşulma yoğunluğunun bir fotoğrafıdır. Çünkü bazen sorulması gereken en önemli soru "En iyisi hangisi?" değildir. Bazen asıl soru çok daha basittir: "Şu anda hype olan ne?"
Hype'ı Ölçmek Neden Zor?
İnternette herkese uygulanabilecek tek bir "hype ölçer" yok. İlgi; farklı platformlara, ülkelere, dillere, topluluklara, arama motorlarına, haber kaynaklarına ve sosyal ağlara dağılmış durumda. TikTok'ta gündemi domine eden bir konu Reddit'te neredeyse hiç konuşulmuyor olabilir. ABD'de trend olan bir şey, Türkiye'de, Japonya'da ya da Brezilya'da çok az karşılık bulabilir.
Üstelik aynı kelime, marka, olay ya da tartışma farklı kültürlerde tamamen farklı anlamlara gelebilir. Bu nedenle tek bir platforma, tek bir veri kaynağına ya da tek bir algoritmaya güvenmiyoruz.
Metodolojimiz
Sıralamalarımız, kendi geliştirdiğimiz bağımsız araştırma metodolojisine dayanır. X, Instagram, TikTok, Reddit, Facebook ve YouTube gibi halka açık dijital platformlardaki sinyallerin yanı sıra haber görünürlüğünü, arama davranışlarını, Google arama verilerini, arama motorlarındaki hareketliliği ve çevrimiçi ilginin diğer kamuya açık göstergelerini sürekli olarak takip ediyoruz.
Bu farklı sinyalleri bir araya getiriyor, karşılaştırıyor ve kendi araştırma sürecimiz içerisinde yorumluyoruz.
Yapay zekâ bu sürecin önemli bir parçası. Büyük miktardaki veriyi işlemek, örüntüleri görmek, farklı sinyalleri karşılaştırmak ve yeni yükselmeye başlayan konuşmaları tespit etmek için yapay zekâdan yararlanıyoruz. Ancak hype'ın yalnızca otomasyonla anlaşılabileceğine inanmıyoruz.
Yapay Zekâ + İnsan Değerlendirmesi
Dil bağlama göre değişir. Kültür bağlama göre değişir. Hype da bağlama göre değişir. Bir konunun aniden çok daha fazla konuşulmaya başlanması her zaman gerçek bir ilgi artışı anlamına gelmez. Bir şaka, tartışma, siyasi gelişme, meme ya da yerel kültürel referans, rakamların arkasındaki anlamı tamamen değiştirebilir.
Bu nedenle metodolojimiz, yapay zekâ destekli analizi insan değerlendirmesi ve gerektiğinde manuel müdahaleyle birleştirir. Araştırma ekibimiz; bağlamı, kültürel farklılıkları, sıra dışı hareketleri ve makinelerin tek başına yanlış yorumlayabileceği sinyalleri değerlendirir.
Amacımız insan yorumunu süreçten çıkarmak değil. Teknolojiyi kullanarak insanların görebildiği ve değerlendirebildiği alanı genişletmek.
Kesinlikten Çok Tutarlılık Önemli
Hype'ı ölçmek için dünyada kabul edilmiş tek ve evrensel bir formül yok. Biz de kullandığımız metodolojinin hype'ı ölçmenin tek ya da tartışmasız doğru yolu olduğunu iddia etmiyoruz.
Bunun yerine metodolojimizi özenli, tutarlı ve sürekli bir şekilde uygulamayı hedefliyoruz. Sıralamalarımızın değeri; aynı dijital ekosistemi tekrar tekrar gözlemlemekten, aynı temel prensipleri uygulamaktan ve ilginin zaman içinde nasıl değiştiğini takip etmekten geliyor.
Platformlar, kullanıcı davranışları ve internetin kendisi değiştikçe metodolojimiz de gelişmeye devam edecek.